Добро пожаловать

Добро пожаловать

Добро пожаловать на вводный курс Learn Prompting по генеративному ИИ и разработке подсказок!

Генеративный ИИ — самое модное словечко в мире, и мы создали наиболее полное ( и бесплатное ) руководство по его использованию. Этот курс предназначен для нетехнических читателей, которые, возможно, даже не слышали об ИИ, что делает его идеальной отправной точкой, если вы новичок в генеративном ИИ и оперативном проектировании. Технические читатели найдут ценную информацию в наших последующих модулях.

Генеративный ИИ относится к инструментам, которые можно использовать для создания нового контента, такого как статьи или изображения, как и люди. Ожидается, что это существенно изменит то, как мы работаем  (читай: это может повлиять на вашу работу). С таким большим количеством шума вокруг генеративного ИИ (Gen AI) и оперативной разработки (PE), трудно понять, чему верить.

Мы прочесали Интернет, чтобы найти лучшие методы и инструменты для наших 1,3 миллиона читателей от таких компаний, как OpenAI, Brex и Deloitte. Мы постоянно совершенствуем наше руководство, чтобы предоставлять вам самую свежую информацию. Давайте посмотрим, как Gen AI может сэкономить вам часы времени в одно мгновение, на коротком примере.

Мотивирующий пример

Наш любимый способ сэкономить время с Gen AI — автоматически писать электронные письма . Автоматизируя ответы по электронной почте, редактирование электронной почты и холодный охват, мы экономим часы времени каждую неделю. Отправив AI следующееприглашение , мы можем заставить его сгенерировать полное официальное электронное письмо.

Подсказка — это, по сути, инструкция, которую вы даете ИИ. Подробнее о них мы узнаем на следующем уроке.

Prompt

Я генеральный директор компании среднего размера. Напишите короткое электронное письмо, юмористическое, но профессиональное, моему региональному менеджеру. Попросите их: – пришлите мне актуальный список нашего бумажного запаса – организовать встречу на этой неделе с другими региональными менеджерами – дайте мне знать, как прошел общекорпоративный семинар по искусственному интеллекту в их офисе

AI Output

Тема: Бумага, встречи с властью и махинации с искусственным интеллектом Уважаемый [Имя регионального менеджера]

Я надеюсь, что это письмо застанет вас в приподнятом настроении, а не заваленным горой бумаг. Говоря о бумаге, в последнее время мне снятся дикие сны о нашем бумажном запасе. Мне приснилось, что у нас закончилась бумага и пришлось писать отчеты на банановых листьях! Чтобы этот тропический кошмар не стал реальностью, не могли бы вы прислать мне актуальный список наших запасов бумаги?

Далее в повестке дня я чувствовал себя немного одиноким в своей башне из слоновой кости и подумал, что было бы неплохо провести встречу со всеми региональными менеджерами на этой неделе. Обещаю, никаких перепадов доверия или неуклюжих ледоколов, только старые добрые деловые разговоры. Пожалуйста, организуйте эту встречу в удобное для всех время.

Наконец, до меня дошли слухи об общекорпоративном семинаре по искусственному интеллекту, который проходил в вашем офисе. Мне любопытно узнать, как все прошло. Машины восстали против своих повелителей-людей или мы все еще в безопасности? Пожалуйста, поделитесь своими мыслями и любыми отзывами, которые вы получили.

С нетерпением ждем вашего быстрого ответа. Помните, что судьба нашей бумаги, успех нашей встречи и будущее человечества (в отношении ИИ) находятся в ваших руках. Никакого давления!

Лучший,

[Ваше имя][Ваша должность]

ИИ легко пишет электронное письмо, которое одновременно и юмористическое, и профессиональное. Изменив приглашение , мы можем заставить его изменить стиль по своему усмотрению. Мы даже можем заставить его копировать то, как мы читаем. Мы также можем заставить его редактировать электронные письма, которые мы уже написали! Благодаря всем этим возможностям Gen AI экономит нам часы на написании электронной почты каждую неделю. См. эту статью для получения дополнительной информации о написании электронных писем с помощью Gen AI.

Этос и философия

Теперь мы дадим общий обзор остальной части курса, включая наши идеалы и философию, наш стиль преподавания и список модулей. Этот курс с открытым исходным кодом (код может увидеть любой) и создан разнообразным сообществом исследователей, переводчиков и любителей. Мы считаем, что ИИ должен быть доступен каждому, и что он должен быть описан ясно и объективно. С этой целью мы написали всеобъемлющий курс, свободный от чрезмерного жаргона и шумихи.

Мы обнаружили, что этот подход ценится сообществом специалистов по быстрому конструированию: этот курс цитируется в Википедии и используется людьми в таких компаниях, как O’REILLY , Scale AI и OpenAI. Вы также можете заметить, что почти все остальные видеоролики и руководства по быстрому конструированию используют материалы из этого курса. Для нас большая честь поддерживать быстрое инженерное сообщество, включая более 1,3 миллиона пользователей и более 40 тысяч участников Discord .

Как мы учим

Наш подход к обучению быстрому инжинирингу основан на трех фундаментальных принципах. Мы подчеркиваем практичность; мы фокусируемся на практических методах, основанных на исследованиях, которые вы можете сразу же внедрить в свои проекты и приложения. Мы всегда включаем доступные примеры, которые поясняют, как и когда использовать различные методы. Наконец, мы твердо верим в совместное обучение. Вы можете присоединиться к нашему сообществу Discord , чтобы найти товарища по обучению или задать вопросы. Некоторые читатели считают, что публикации о своем пути обучения в Твиттере помогают им учиться быстрее.

Модули

Основы : Введение в разработку подсказок и фундаментальные методы.
Базовые приложения : Простые практические применения подсказок. Промежуточный уровень :
Основанные на исследованиях методы PE средней сложности. быстрое проектирование Надежность : повышение надежности больших языковых моделей (LLM) Image Prompting : оперативное проектирование для моделей преобразования текста в изображение, таких как DALLE и Stable Diffusion Prompt Hacking : взлом, но для быстрого проектирования

: обзор различных инструментов разработки подсказок и IDE.
Prompt Tuning : уточнение подсказок с использованием методов на основе градиента.
Разное : набор дополнительных тем и методов, связанных с подсказками.

Система рейтинга статей

🟢 Подходит для начинающих; не требуется программирование
🟡 Легко; необходимы базовые знания программирования, но нет специальных знаний
🔴 Intermediate; требуются навыки программирования и некоторые знания предметной области (например, расчет логарифмических вероятностей)
🟣 Продвинутый уровень; требуется опыт программирования и глубокое понимание предметной области (например, методы обучения с подкреплением)

Обратите внимание, что даже для статей 🔴 и 🟣 вы, как правило, можете понять содержание без предварительного знания предметной области, хотя это может быть полезно для реализации.

Пришло время начать свое путешествие по обучению генеративному ИИ.